聚力攻堅,只為“激活”神經(jīng)中樞
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成年人大腦皮層表面積約為0.22平方米,大致是A4紙大小的3.5倍,其上分布著近140億個神經(jīng)元細胞,構(gòu)成神經(jīng)系統(tǒng)中最高級的調(diào)節(jié)中樞。要想精準掌握其功能“部署圖”,難度極大。
“醫(yī)院常規(guī)腦部核磁成像,拍攝的是‘結(jié)構(gòu)像’,主要呈現(xiàn)大腦萎縮、腫瘤突變、血管破裂等器質(zhì)性改變。”昌平實驗室領(lǐng)銜科學(xué)家、北京大學(xué)生物醫(yī)學(xué)前沿創(chuàng)新中心教授劉河生告訴科技日報記者,就像從衛(wèi)星上拍攝建筑物,只能看到形狀,卻無法判別是寫字樓還是居民樓。
如能探明大腦皮層神經(jīng)功能區(qū)域,再根據(jù)個體差異繪制每個人的專屬腦圖,便能有針對性地開展神經(jīng)系統(tǒng)疾病治療。歷時多年攻關(guān),劉河生帶領(lǐng)團隊不斷改進腦功能區(qū)定位技術(shù),實現(xiàn)快速精準繪制個體腦圖,并研發(fā)出可無創(chuàng)干預(yù)腦區(qū)功能的設(shè)備,在帕金森等疾病治療研究中取得重大進展。前不久,這一全球首套無創(chuàng)精準腦刺激系統(tǒng)獲批臨床應(yīng)用。
識別“功能區(qū)”
“放射影像無法甄別抑郁癥、帕金森病、阿爾茨海默病等神經(jīng)系統(tǒng)疾病,已知的大腦皮層分區(qū)在為個人診療提供‘佐證’時,準確率非常低?!眲⒑由嬖V記者。
找到腫瘤靶點,就可以開展針對性治療,是否也能找到神經(jīng)系統(tǒng)疾病的個性化靶點?“由于橫跨電子工程、臨床醫(yī)學(xué)、認知神經(jīng)科學(xué)等多個學(xué)科,開展這項研究尤為艱難?!眲⒑由f,幾乎沒有可借鑒的成熟經(jīng)驗,只能“死磕”。
為了找到患者疾病“靶點”與干預(yù)效果之間的匹配關(guān)系,團隊對實施手術(shù)治療的帕金森病患者開展多種方式的深部電刺激干預(yù),并以月為周期進行多輪掃描以驗證效果。
刺激與療效之間的匹配工作量呈指數(shù)級倍增,大家在實驗室里一幀一幀地比對掃描信號,一寸一寸地核對腦區(qū)變化,生怕錯過關(guān)鍵信息。屏幕上,雜亂的波形圖線纏成一團,似乎每增加一套算法,就會更清晰一些,但捕捉到的“回響”始終無法實現(xiàn)有意義的串聯(lián)。
現(xiàn)有算法收效不佳,那就自研算法,說干就干。劉河生帶領(lǐng)團隊持續(xù)嘗試最新算法,微弱信號特征隨著算法一次次迭代變得越來越強。最終,共性信號足夠“閃亮”,串成了有功能意義的區(qū)域。
“對對碰”不斷取得進展,讓團隊倍添動力?!斑B續(xù)幾天不出實驗室是常態(tài),似乎也不覺得苦?!眲⒑由f,“死磕”到最后,團隊終于在無盡變化的電信號中找到一些規(guī)律——只要這么刺激,腦區(qū)就會出現(xiàn)類似的變化。
清晰的規(guī)律,意味著他們離揭示大腦的秘密越來越近。
為了更大范圍地驗證“規(guī)律”,在昌平實驗室的全力支持下,2020年團隊完成了數(shù)百位帕金森病患者的核磁共振影像掃描。通過該實驗室先進的核磁共振設(shè)備以及多模態(tài)臨床影像數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),一個至關(guān)重要的“腦功能環(huán)路”最終浮出水面:大腦“軀體認知網(wǎng)絡(luò)”與基底節(jié)、丘腦等關(guān)鍵腦區(qū)的病態(tài)強連接,被證實在帕金森病患者中普遍存在。
這一發(fā)現(xiàn)讓團隊意識到,它應(yīng)該就是有效干預(yù)帕金森病的“靶點”。
繪制“個體圖”
找準了創(chuàng)新方向,團隊一鼓作氣,開啟為患者定制個體腦圖的征程。
速度是最大障礙?!按竽X皮層磁共振數(shù)據(jù)是海量的,即便使用當時的超級計算機,單個病人數(shù)據(jù)處理也需耗費數(shù)十個小時?!眲⒑由f。
那時,完成一位患者的數(shù)據(jù)分析就要花整整兩天?!凹幢阄覀冊敢獾却?,患者也不會等待?!眲⒑由锌?,研究可以慢慢來,但臨床必須提高效率。
除了速度慢,信號丟失也是一大難點。團隊核心成員、昌平實驗室研究員任建勛回憶,由于患者腦區(qū)數(shù)據(jù)經(jīng)常會因為腦梗、腦損傷,造成探測信號不連貫或丟失。處理時,經(jīng)常會跑著跑著就提示“無法處理”。
工欲善其事,必先利其器。
團隊決定首先拿拖慢速度的處理工具“開刀”?!按饲?,我們使用國外20多年前研發(fā)的傳統(tǒng)處理方案。顯然,已不適配‘大影像數(shù)據(jù)時代’的要求?!比谓▌渍f。
彼時,生成式對抗網(wǎng)絡(luò)模型剛出現(xiàn)不久,團隊基于此開始探索開發(fā)定制模型,應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理?!斑@個模型可在丟失數(shù)據(jù)的腦區(qū)生成模擬信號,就像現(xiàn)在大模型中的數(shù)據(jù)補償?!眲⒑由忉?。
為了驗證定制模型生成信號是否準確,大家用自己的腦信號做樣本,特地抹掉一部分真實信號,讓模型重新計算生成補償信號。
“補償信號與真實信號一致,就能證明模型有效。”任建勛介紹,“當屏幕上顯示第一份樣本補償信號與真實信號重合時,大家在興奮之余,沒有就此止步。”
“醫(yī)學(xué)研究關(guān)系患者生命安全,必須確保萬無一失?!眲⒑由鷶蒯斀罔F,團隊耐心乘勝追擊。1份、2份、3份……直至模型生成所有團隊成員的補償信號與實際信號一致時,大家才長舒一口氣:“這條路完全能走通?!?/p>
接下來的幾年,隨著人工智能技術(shù)快速發(fā)展,團隊在模型重構(gòu)的路上不斷提速。2022年開發(fā)快速皮層重建算法,2024年開發(fā)出快速皮層配準算法……憑借“愚公移山”的耐力,團隊將腦組織分割、皮層重建等耗時最長的步驟細化拆解,訓(xùn)練出全新人工智能模型,執(zhí)行高效計算。
曾經(jīng)被傳統(tǒng)算法頻頻說不的個體腦圖繪制“禁區(qū)”,今天,已經(jīng)實現(xiàn)絲滑處理。2025年,團隊更是將多年成果整合為全新模型,數(shù)據(jù)預(yù)處理時長僅需不到半小時。
刺激“神經(jīng)環(huán)”
個體腦圖有了,下一步是如何為患者提供治療服務(wù)。
“治療神經(jīng)退行性疾病,現(xiàn)行的腦深部電刺激手術(shù)成本高昂,且需要手術(shù)植入電極,在國內(nèi)普及率僅為1%?!眲⒑由榻B,巨大的臨床需求讓團隊下定決心向“無創(chuàng)干預(yù)”發(fā)起沖鋒。
“我們選擇使用特殊頻段電磁信號,刺激特定神經(jīng)區(qū)域功能環(huán)路?!比谓▌捉忉?,這種方式可對不同疾病對應(yīng)的腦區(qū)予以磁干預(yù),激發(fā)受損環(huán)路的神經(jīng)電活動,修復(fù)環(huán)路。
說起來簡單,做起來難。首先要精準定位干預(yù)區(qū)域,并將磁發(fā)射器準確導(dǎo)航至該區(qū)域。此外,還要讓發(fā)射器與導(dǎo)航系統(tǒng)緊密聯(lián)動。“患者在接受治療過程中很難一動不動,治療設(shè)備必須緊跟導(dǎo)航系統(tǒng)自適應(yīng)調(diào)整發(fā)射位置。”任建勛說。
起初,團隊采購了國外的導(dǎo)航產(chǎn)品,沒想到事與愿違。“進口設(shè)備靠紅外光學(xué)導(dǎo)航,效率低下?!眲⒑由洃洩q新。
“‘拿來主義’不行,那就自主研發(fā)?!眲⒑由迪聸Q心。紅外光不合適,團隊就鉆研超聲波、可見光等成像技術(shù)。反復(fù)論證后,使用國產(chǎn)相機實現(xiàn)視覺呈現(xiàn)成為首選。
預(yù)研階段,大家通過系統(tǒng)性比對提高了成像精度,一切還算順利。但在實際應(yīng)用時,問題凸顯出來——掃描時,由于要一張一張圖片依次處理,系統(tǒng)經(jīng)?!稗D(zhuǎn)圈”,緩沖半天出不來結(jié)果。
為此,團隊逐個排查處理步驟,從成像到解析,再到特征提取與計算,逐個進行優(yōu)化,但提速效果一直不明顯。在一次小組討論中,圖片幀與幀之間的共性觸發(fā)大家靈感,如果將這些共性“集納”后再處理,或許會大大提速。“我們再次對算法與流程進行優(yōu)化,緩沖終于消失?!比谓▌渍f。隨后,團隊又解決系統(tǒng)識別誤差、控制端口對接、導(dǎo)航系統(tǒng)與磁發(fā)射器緊密聯(lián)動等難題,最終研發(fā)出全球首套無創(chuàng)精準腦刺激系統(tǒng)。
2025年12月,該設(shè)備被納入工業(yè)和信息化部、國家衛(wèi)生健康委、國家藥監(jiān)局聯(lián)合開展的2025年高端醫(yī)療裝備推廣應(yīng)用項目?!澳壳?,國內(nèi)已有數(shù)十家醫(yī)院將其應(yīng)用于帕金森等疾病治療,總體費用與腦深部電刺激手術(shù)費用相比,不到后者的十分之一?!眲⒑由f。
“此項由中國科學(xué)家主導(dǎo)、依托昌平實驗室這一國家戰(zhàn)略科技力量,通過大團隊聯(lián)合攻關(guān)所帶來的突破,不僅響應(yīng)了國家在生物醫(yī)藥新賽道‘跑出加速度’的號召,更為全球神經(jīng)退行性疾病患者帶來了全新的希望?!敝袊茖W(xué)院院士、昌平實驗室主任謝曉亮告訴記者,“醫(yī)學(xué)研究是為了解決臨床問題,未來我們將產(chǎn)出更多原創(chuàng)性成果助力健康中國建設(shè)。”
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