人工智能沖擊金融業(yè)就業(yè)格局
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人工智能(AI)技術(shù)廣泛應(yīng)用引發(fā)的“裁員潮”已經(jīng)蔓延至金融行業(yè)。5月19日,英國(guó)渣打銀行宣布,到2030年計(jì)劃將公司職能部門(mén)崗位減少15%以上,裁員將主要集中于人力資源、風(fēng)險(xiǎn)、合規(guī)、運(yùn)營(yíng)、技術(shù)支持及其他后臺(tái)職能部門(mén),涉及近8000個(gè)工作崗位。
此次大規(guī)模的人員結(jié)構(gòu)調(diào)整,其目標(biāo)不僅是成本削減,更是通過(guò)AI和自動(dòng)化技術(shù)提高運(yùn)營(yíng)效率,提升銀行盈利水平。金融行業(yè)的后臺(tái)職能部門(mén),長(zhǎng)期以來(lái)承擔(dān)著大量重復(fù)性、規(guī)則性、低創(chuàng)造性的工作,無(wú)論是人力資源的考勤核算、薪酬發(fā)放、員工檔案管理,風(fēng)險(xiǎn)部門(mén)的數(shù)據(jù)分析、異常監(jiān)測(cè),還是合規(guī)部門(mén)的流程審核、條款校驗(yàn),運(yùn)營(yíng)部門(mén)的單據(jù)處理、賬務(wù)核對(duì)等,往往都耗時(shí)耗力,并且容易出現(xiàn)人為失誤。相較之下,AI技術(shù)能以更高效率、更低成本完成這些工作,有效避免人為因素帶來(lái)的失誤。
此前,新加坡星展銀行宣布,未來(lái)3年將裁員近4000人;匯豐銀行也在考慮一項(xiàng)可能影響約2萬(wàn)個(gè)崗位的AI驅(qū)動(dòng)重組計(jì)劃。對(duì)于跨國(guó)銀行而言,大規(guī)模投資AI和自動(dòng)化技術(shù),已經(jīng)成為提高成本收益比、實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期高質(zhì)量收益的必要舉措。
在金融行業(yè)利潤(rùn)空間逐漸收窄、監(jiān)管要求不斷趨嚴(yán)的背景下,傳統(tǒng)依賴人力的運(yùn)營(yíng)模式已難以滿足跨國(guó)銀行的發(fā)展需求,AI技術(shù)規(guī)?;瘧?yīng)用,既能破解人力成本高、效率低、誤差率高的痛點(diǎn),也能通過(guò)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)挖掘和分析,為銀行業(yè)務(wù)決策提供科學(xué)支撐,進(jìn)一步拓寬盈利渠道。AI驅(qū)動(dòng)的人員調(diào)整,本質(zhì)上是一場(chǎng)業(yè)務(wù)模式的升級(jí),推動(dòng)人員結(jié)構(gòu)向高價(jià)值、高創(chuàng)造性崗位轉(zhuǎn)型,讓銀行擺脫對(duì)重復(fù)性人力的依賴,將資源聚焦于能創(chuàng)造更高價(jià)值的業(yè)務(wù)板塊。
因此,這波由AI技術(shù)應(yīng)用引發(fā)的“裁員潮”,應(yīng)該不只是簡(jiǎn)單的“技術(shù)替代人力”,相應(yīng)的組織架構(gòu)調(diào)整和人力資源重構(gòu)也會(huì)加速推進(jìn)。本次渣打銀行裁員集中的后臺(tái)職能部門(mén),承載著大量中端就業(yè)崗位,這些崗位的從業(yè)者大多具備基礎(chǔ)專業(yè)知識(shí)和操作技能,但缺乏不可替代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)AI逐步接管基礎(chǔ)工作,這類群體將面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn),形成行業(yè)性的就業(yè)壓力。對(duì)銀行等金融機(jī)構(gòu)而言,所謂的AI驅(qū)動(dòng)重組不應(yīng)是“一裁了之”,而需持續(xù)優(yōu)先投入資源,通過(guò)技能培訓(xùn)、崗位轉(zhuǎn)崗等方式,全力推動(dòng)員工技能重塑,幫助被替代員工實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,從而確保能有人力投入更具創(chuàng)造性的崗位中。
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