數(shù)智賦能 制造業(yè)釋放綠色發(fā)展?jié)摿?/h1>
人民網(wǎng)記者 王紹紹
2026年05月28日14:19 | 來(lái)源:人民網(wǎng)
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當(dāng)鋼鐵廠的煉鋼爐接入智能控制系統(tǒng)、醫(yī)藥車(chē)間的檢測(cè)工序由視覺(jué)人工智能判讀完成、電子廠房的生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全流程貫通,一場(chǎng)以數(shù)字化、智能化為核心的產(chǎn)業(yè)變革正在制造業(yè)各領(lǐng)域加速推進(jìn)。
國(guó)家統(tǒng)計(jì)局最新數(shù)據(jù)顯示,1—4月份,規(guī)模以上高技術(shù)制造業(yè)利潤(rùn)同比增長(zhǎng)44.8%,拉動(dòng)全部規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)7.8個(gè)百分點(diǎn),引領(lǐng)作用持續(xù)凸顯。
推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合,是培育新質(zhì)生產(chǎn)力、加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要路徑。
“推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是鞏固制造業(yè)根基、構(gòu)建新發(fā)展格局的重要一步?!睆?fù)旦大學(xué)新興市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)研究中心主任劉軍梅在接受記者采訪時(shí)表示,數(shù)智化轉(zhuǎn)型能夠提高企業(yè)的決策能力,使其面對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)更從容,有利于增強(qiáng)我國(guó)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
各地優(yōu)化提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),智能工廠建設(shè)取得進(jìn)展。廣東某公司LED生產(chǎn)車(chē)間積極推進(jìn)工業(yè)AI落地,定制化部署了設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與制造運(yùn)營(yíng)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)字化管控,關(guān)鍵工藝參數(shù)與物料批次可全程追溯,在生產(chǎn)執(zhí)行、研發(fā)創(chuàng)新、運(yùn)營(yíng)管理等環(huán)節(jié)取得突破,克服了此前系統(tǒng)分散、數(shù)據(jù)不通等挑戰(zhàn),定制化產(chǎn)品研發(fā)周期縮短約25%,研發(fā)成本下降10%,辦公效率提升30%。
在基礎(chǔ)原材料領(lǐng)域,江西某冶煉廠以智能工廠架構(gòu)為核心,已搭建萬(wàn)兆數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)、私有云數(shù)據(jù)中心,部署基于專家模型的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)與外銷(xiāo)冶金裝備智能運(yùn)維系統(tǒng),解決傳統(tǒng)管理效率低、監(jiān)測(cè)單一、遠(yuǎn)程運(yùn)維難等問(wèn)題;同時(shí)建設(shè)能碳智慧管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)能耗與碳排放實(shí)時(shí)采集與動(dòng)態(tài)分析,為低碳生產(chǎn)提供支撐。
在東北,某醫(yī)藥企業(yè)搭建數(shù)智高效工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),集成628個(gè)系統(tǒng)、近2萬(wàn)臺(tái)智能終端,實(shí)現(xiàn)6萬(wàn)余點(diǎn)先進(jìn)過(guò)程控制,數(shù)據(jù)采集率達(dá)98%、關(guān)鍵工序自控率超95%。在這場(chǎng)數(shù)智融合的實(shí)踐中,產(chǎn)品不良品率下降35%,設(shè)備故障維護(hù)時(shí)間縮短80%,節(jié)能創(chuàng)效突破2000萬(wàn)元。
不同行業(yè)的探索,指向一個(gè)共同趨勢(shì):制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在從單個(gè)環(huán)節(jié)的改造向全流程、全鏈條延伸,對(duì)產(chǎn)業(yè)形態(tài)產(chǎn)生更深層次的影響。
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型能推動(dòng)制造業(yè)由‘生產(chǎn)型’向‘服務(wù)型’‘平臺(tái)型’轉(zhuǎn)變,衍生出平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享制造、智能服務(wù)等新業(yè)態(tài)。”武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授楊剛強(qiáng)表示,這種轉(zhuǎn)型可以提高能源利用效率,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,促進(jìn)降本增效與碳減排協(xié)同推進(jìn),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益雙贏。
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展,加快我國(guó)由‘制造大國(guó)’向‘制造強(qiáng)國(guó)’轉(zhuǎn)變。”楊剛強(qiáng)表示,在看到成效的同時(shí),挑戰(zhàn)同樣不容忽視,當(dāng)前我國(guó)制造業(yè)提質(zhì)升級(jí)仍面臨數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)較大、接口協(xié)議不統(tǒng)一、中小企業(yè)融資困難、企業(yè)內(nèi)部管理模式不適配、復(fù)合型人才短缺等多種挑戰(zhàn)。
在楊剛強(qiáng)看來(lái),要解決這些問(wèn)題,一要夯實(shí)數(shù)字化基底,不斷進(jìn)行感知、智能、計(jì)算等技術(shù)攻關(guān),增強(qiáng)制造業(yè)發(fā)展韌性;二要完善供給體系,促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置;三要深化產(chǎn)教融合,培養(yǎng)既懂制造又懂?dāng)?shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才;四要強(qiáng)化安全防護(hù),提升網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全保障能力;五要以行業(yè)示范工程為引領(lǐng),引導(dǎo)龍頭企業(yè)打造跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),帶動(dòng)中小企業(yè)“上云用數(shù)賦智”,形成可復(fù)制、可推廣的轉(zhuǎn)型路徑。
(責(zé)編:楊虞波羅、呂騫)
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當(dāng)鋼鐵廠的煉鋼爐接入智能控制系統(tǒng)、醫(yī)藥車(chē)間的檢測(cè)工序由視覺(jué)人工智能判讀完成、電子廠房的生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全流程貫通,一場(chǎng)以數(shù)字化、智能化為核心的產(chǎn)業(yè)變革正在制造業(yè)各領(lǐng)域加速推進(jìn)。
國(guó)家統(tǒng)計(jì)局最新數(shù)據(jù)顯示,1—4月份,規(guī)模以上高技術(shù)制造業(yè)利潤(rùn)同比增長(zhǎng)44.8%,拉動(dòng)全部規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)7.8個(gè)百分點(diǎn),引領(lǐng)作用持續(xù)凸顯。
推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合,是培育新質(zhì)生產(chǎn)力、加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要路徑。
“推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是鞏固制造業(yè)根基、構(gòu)建新發(fā)展格局的重要一步?!睆?fù)旦大學(xué)新興市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)研究中心主任劉軍梅在接受記者采訪時(shí)表示,數(shù)智化轉(zhuǎn)型能夠提高企業(yè)的決策能力,使其面對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)更從容,有利于增強(qiáng)我國(guó)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
各地優(yōu)化提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),智能工廠建設(shè)取得進(jìn)展。廣東某公司LED生產(chǎn)車(chē)間積極推進(jìn)工業(yè)AI落地,定制化部署了設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與制造運(yùn)營(yíng)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)字化管控,關(guān)鍵工藝參數(shù)與物料批次可全程追溯,在生產(chǎn)執(zhí)行、研發(fā)創(chuàng)新、運(yùn)營(yíng)管理等環(huán)節(jié)取得突破,克服了此前系統(tǒng)分散、數(shù)據(jù)不通等挑戰(zhàn),定制化產(chǎn)品研發(fā)周期縮短約25%,研發(fā)成本下降10%,辦公效率提升30%。
在基礎(chǔ)原材料領(lǐng)域,江西某冶煉廠以智能工廠架構(gòu)為核心,已搭建萬(wàn)兆數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)、私有云數(shù)據(jù)中心,部署基于專家模型的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)與外銷(xiāo)冶金裝備智能運(yùn)維系統(tǒng),解決傳統(tǒng)管理效率低、監(jiān)測(cè)單一、遠(yuǎn)程運(yùn)維難等問(wèn)題;同時(shí)建設(shè)能碳智慧管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)能耗與碳排放實(shí)時(shí)采集與動(dòng)態(tài)分析,為低碳生產(chǎn)提供支撐。
在東北,某醫(yī)藥企業(yè)搭建數(shù)智高效工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),集成628個(gè)系統(tǒng)、近2萬(wàn)臺(tái)智能終端,實(shí)現(xiàn)6萬(wàn)余點(diǎn)先進(jìn)過(guò)程控制,數(shù)據(jù)采集率達(dá)98%、關(guān)鍵工序自控率超95%。在這場(chǎng)數(shù)智融合的實(shí)踐中,產(chǎn)品不良品率下降35%,設(shè)備故障維護(hù)時(shí)間縮短80%,節(jié)能創(chuàng)效突破2000萬(wàn)元。
不同行業(yè)的探索,指向一個(gè)共同趨勢(shì):制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在從單個(gè)環(huán)節(jié)的改造向全流程、全鏈條延伸,對(duì)產(chǎn)業(yè)形態(tài)產(chǎn)生更深層次的影響。
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型能推動(dòng)制造業(yè)由‘生產(chǎn)型’向‘服務(wù)型’‘平臺(tái)型’轉(zhuǎn)變,衍生出平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享制造、智能服務(wù)等新業(yè)態(tài)。”武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授楊剛強(qiáng)表示,這種轉(zhuǎn)型可以提高能源利用效率,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,促進(jìn)降本增效與碳減排協(xié)同推進(jìn),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益雙贏。
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展,加快我國(guó)由‘制造大國(guó)’向‘制造強(qiáng)國(guó)’轉(zhuǎn)變。”楊剛強(qiáng)表示,在看到成效的同時(shí),挑戰(zhàn)同樣不容忽視,當(dāng)前我國(guó)制造業(yè)提質(zhì)升級(jí)仍面臨數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)較大、接口協(xié)議不統(tǒng)一、中小企業(yè)融資困難、企業(yè)內(nèi)部管理模式不適配、復(fù)合型人才短缺等多種挑戰(zhàn)。
在楊剛強(qiáng)看來(lái),要解決這些問(wèn)題,一要夯實(shí)數(shù)字化基底,不斷進(jìn)行感知、智能、計(jì)算等技術(shù)攻關(guān),增強(qiáng)制造業(yè)發(fā)展韌性;二要完善供給體系,促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置;三要深化產(chǎn)教融合,培養(yǎng)既懂制造又懂?dāng)?shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才;四要強(qiáng)化安全防護(hù),提升網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全保障能力;五要以行業(yè)示范工程為引領(lǐng),引導(dǎo)龍頭企業(yè)打造跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),帶動(dòng)中小企業(yè)“上云用數(shù)賦智”,形成可復(fù)制、可推廣的轉(zhuǎn)型路徑。
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