銀行爭搶高端AI人才 “競速”數(shù)智化轉(zhuǎn)型
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近期,多家銀行密集發(fā)布高層次人工智能(AI)人才專項招聘公告,加速布局金融AI賽道。本輪招聘大幅抬高準入門檻,學歷背景與從業(yè)經(jīng)歷成為硬性指標,普遍要求應聘者具備國際知名院校博士學位、海外大型機構從業(yè)經(jīng)驗,并熟練掌握大模型研發(fā)、深度學習框架應用等核心技術。
受訪人士表示,銀行業(yè)AI人才招聘呈現(xiàn)集中化、高端化、全球化特征,反映出行業(yè)加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型的迫切需求。
AI專項招聘條件嚴苛
本輪AI專項招聘覆蓋國有大行及股份制銀行,崗位聚焦大模型研發(fā)、AI場景落地、技術架構規(guī)劃等核心領域,是推動銀行智能化轉(zhuǎn)型的關鍵崗位。相比普通科技崗,此次招聘對學歷、從業(yè)經(jīng)歷和專業(yè)能力提出更為嚴苛的篩選條件。
以交通銀行為例,該行為總行金融科技部、金融科技創(chuàng)新研究院選聘高層次AI專家,要求應聘者擁有國際知名院校博士學位,具備海外大型金融機構或國際組織三年以上相關從業(yè)經(jīng)歷,年齡原則上不超過40周歲。在此基礎上,該行設置了多重“加分項”,例如,具備AI、數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺相關工作背景,熟練掌握機器學習、深度學習、圖算法等技術,且有大型機構AI戰(zhàn)略規(guī)劃、生成式大模型研發(fā)的經(jīng)驗者,將被優(yōu)先錄用。
中國銀行則為總行金融科技部招聘AI規(guī)劃研究崗,主要負責全行AI體系規(guī)劃搭建、推動AI技術與核心業(yè)務深度融合。在招聘條件上,該崗位要求應聘者為國際知名院校博士學歷(學位),精通AI技術體系與發(fā)展趨勢,熟悉大模型、機器學習等主流技術。在優(yōu)選條件上,具有國際知名科技公司AI研發(fā)部門、頭部金融機構AI中心或頂尖AI實驗室核心研發(fā)經(jīng)歷者優(yōu)先。此外,崗位側重技術與金融的融合能力,要求從業(yè)者具備五年以上金融科技經(jīng)驗,熟悉銀行業(yè)務流程及風險合規(guī)要求。
除國有大行外,股份制銀行也在同步發(fā)力。廣發(fā)銀行近期開放總行AI崗位,聚焦大模型前瞻研究與產(chǎn)業(yè)化落地,要求從業(yè)者掌握大語言模型、多模態(tài)、MOE等前沿技術。該崗位僅限海外知名院校博士學位人才,且需具備三年以上國際知名企業(yè)或海外金融機構從業(yè)經(jīng)驗。
蘇商銀行特約研究員高政揚對《證券日報》記者表示,銀行業(yè)集中爭搶高端AI人才,核心原因在于AI正全面滲透銀行風控、營銷、運營、客服等業(yè)務環(huán)節(jié)。具備前沿技術能力的頂尖人才,能夠幫助銀行搭建自主可控的AI技術體系,支撐業(yè)務智能化升級。
銀行業(yè)加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型
各大銀行面向全球招攬AI領軍人才,本質(zhì)上是行業(yè)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在驅(qū)動。當前銀行業(yè)已跳出傳統(tǒng)數(shù)字化發(fā)展階段,全面邁入深度數(shù)智化轉(zhuǎn)型周期,AI從輔助工具升級為優(yōu)化業(yè)務模式、強化風險管控、構筑差異化核心競爭力的重要引擎。
高政揚認為,今年銀行業(yè)AI人才招聘的鮮明特征,體現(xiàn)出行業(yè)以AI重構業(yè)務體系的戰(zhàn)略意圖。隨著行業(yè)競爭從傳統(tǒng)業(yè)務比拼轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)能力與智能決策能力的較量,銀行業(yè)急需既懂算法技術,又熟悉金融業(yè)務的復合型人才。
上海金融與法律研究院研究員楊海平對《證券日報》記者表示,大規(guī)模引進AI高端人才,是銀行業(yè)搶占AI應用先機、升級數(shù)字金融戰(zhàn)略的重要舉措。此舉將加快銀行業(yè)務與管理的智能化創(chuàng)新,重塑行業(yè)技術底座與核心競爭力,同時也將深刻改變銀行人才隊伍的建設思路。
展望未來,南開大學金融學教授田利輝對《證券日報》記者表示,銀行業(yè)AI人才需求將呈現(xiàn)三大趨勢:人才缺口向兼具業(yè)務能力與算法技術的復合型人才集中;AI崗位從總行逐步延伸至分行、子公司等全機構;AI合規(guī)治理崗位成為剛性需求。長遠來看,銀行需摒棄“重引進、輕培育”的模式,構建長效培養(yǎng)體系,優(yōu)化考核機制,給予技術足夠的沉淀周期。行業(yè)競爭的關鍵不在于爭搶高端人才,而在于將AI技術深度融入業(yè)務,形成自身獨特競爭力。
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