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磁性材料AI原子基座模型在京發(fā)布
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人民網(wǎng)北京3月2日電 (記者孫陽(yáng))當(dāng)前,AI for Science已成為全球人工智能領(lǐng)域的前沿方向之一。2025年,國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》,明確將“人工智能+科學(xué)技術(shù)”列為需要加快實(shí)施的重點(diǎn)行動(dòng)目標(biāo)。2026年1月,工信部等八部門(mén)發(fā)布相關(guān)意見(jiàn),提出強(qiáng)化人工智能算力供給。
在此背景下,國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域持續(xù)加強(qiáng)合作,加速研發(fā)進(jìn)程。日前,清華大等多家研究機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布“磁性材料·AI原子基座模型”。業(yè)內(nèi)專家表示,作為首個(gè)覆蓋寬溫壓域的磁性材料AI原子模型,該模型整體技術(shù)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平,標(biāo)志著我國(guó)在磁性材料AI建模領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵突破。
在磁性材料領(lǐng)域,傳統(tǒng)研發(fā)過(guò)程遵循“試錯(cuò)—實(shí)驗(yàn)—迭代”的范式,不僅周期長(zhǎng)、成本高,而且由于難以精準(zhǔn)捕捉組織與性能的關(guān)聯(lián)關(guān)系,材料開(kāi)發(fā)迭代還陷于“理論上可模擬、工藝上難實(shí)現(xiàn)”的困境。
據(jù)了解,此次發(fā)布的模型利用深度學(xué)習(xí)和主動(dòng)學(xué)習(xí)解釋不同原子和磁矩構(gòu)型的演化機(jī)制的方法,構(gòu)建了首個(gè)寬溫壓域磁性材料數(shù)據(jù)庫(kù),并可在微納米尺度同時(shí)預(yù)測(cè)原子怎么排,磁矩怎么轉(zhuǎn),同時(shí)可穩(wěn)定覆蓋0-1000K 溫度、10GPa壓強(qiáng)的寬域溫壓工況,真正實(shí)現(xiàn)了寬域、高精度、高可靠性的磁性材料原子級(jí)模擬。
此外,研發(fā)團(tuán)隊(duì)自主開(kāi)發(fā)的DeltaSPIN、DeepSPIN和TSPIN計(jì)算框架,融合國(guó)產(chǎn)軟件DeepMDkit和ABACUS實(shí)現(xiàn)了多種關(guān)鍵性突破:同時(shí)覆蓋原子+磁矩+極化的模擬計(jì)算,首次在磁性材料中實(shí)現(xiàn)缺陷工程的計(jì)算模擬,速度提升兩個(gè)數(shù)量級(jí),精度提升4個(gè)數(shù)量級(jí)。
據(jù)介紹,國(guó)產(chǎn)算力生態(tài)為研發(fā)過(guò)程提供了重要支撐。在構(gòu)建70萬(wàn)組寬溫壓域原子-磁矩雙耦合結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)集和模型訓(xùn)練過(guò)程中,沐曦GPU完成算力供給,大幅提升了算力交付效率,助力高精度數(shù)據(jù)快速生成以及AI模型快速完成訓(xùn)練與優(yōu)化。
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