破局“工業(yè) AI”:訓(xùn)模型如“烹小鮮” 精耕痛點(diǎn)方得真味
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人民網(wǎng)北京3月27日電 (記者李彤)“訓(xùn)練大模型如‘烹小鮮’”“工業(yè)人工智能(AI)是座金礦,但真金不易挖。”一句形象比喻,一句直白感慨,道出了當(dāng)前工業(yè)AI發(fā)展的現(xiàn)狀——正從“概念驗(yàn)證”加速邁向“閉環(huán)價(jià)值交付”,既迎來(lái)了政策與市場(chǎng)的風(fēng)口,也面臨場(chǎng)景適配、數(shù)據(jù)短缺、成效平衡等挑戰(zhàn)。
業(yè)界人士認(rèn)為,工業(yè)AI正在經(jīng)歷從政策發(fā)力到產(chǎn)業(yè)定向、產(chǎn)品設(shè)計(jì)到場(chǎng)景應(yīng)用、單點(diǎn)突破到生態(tài)共贏的階段,需要在破局中扎根、在協(xié)同中生長(zhǎng),通過(guò)構(gòu)建強(qiáng)大生態(tài)釋放更多潛能。
向上生長(zhǎng),政策賦能與市場(chǎng)機(jī)遇的疊加,讓工業(yè)AI站上新風(fēng)口。今年政府工作報(bào)告首次提出“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”,這有助于抓住AI發(fā)展的機(jī)遇,拓展AI賦能千行百業(yè)的廣度和深度,盡快打開經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新空間,培育新模式、壯大新動(dòng)能。
廣闊的市場(chǎng)空間與開放的創(chuàng)新生態(tài),讓中國(guó)工業(yè)AI成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)?!爸袊?guó)雄厚的工業(yè)基礎(chǔ)、開放的創(chuàng)新生態(tài)和廣闊的應(yīng)用市場(chǎng),為工業(yè)AI發(fā)展提供了良好條件?!痹诮谂e辦的西門子RXD大會(huì)上,西門子董事會(huì)主席、總裁兼首席執(zhí)行官博樂(lè)仁表示,工業(yè)領(lǐng)域?qū)I的需求更為嚴(yán)苛,“要讓AI真正走進(jìn)現(xiàn)實(shí),來(lái)到物理世界,絕非僅靠更優(yōu)的算法就能實(shí)現(xiàn)。在工業(yè)場(chǎng)景中,我們需要100%可靠的AI?!边@一觀點(diǎn)道出了工業(yè)AI與消費(fèi)級(jí)AI的區(qū)別。
風(fēng)口之下,業(yè)界對(duì)工業(yè)AI的認(rèn)知不斷深化?!斑^(guò)去談工業(yè)AI,是想解決一個(gè)單點(diǎn)問(wèn)題,例如對(duì)某一個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化,從而降本增效。”銀河通用機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人張直政說(shuō),當(dāng)前業(yè)界對(duì)工業(yè)AI的理解,是在整個(gè)生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)方式的變革層面。這種變革將通過(guò)人機(jī)交互、機(jī)機(jī)交互方式的升級(jí),引發(fā)一系列生產(chǎn)關(guān)系的深度調(diào)整。
認(rèn)知升級(jí)的同時(shí),業(yè)界也清醒地認(rèn)識(shí)到,工業(yè)AI的規(guī)模化發(fā)展需突破多重瓶頸,“破局”成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞。
國(guó)機(jī)數(shù)科董事長(zhǎng)王宇航表示,工業(yè)AI首先要破“管理局”,這絕非簡(jiǎn)單的技術(shù)革新,而是一次全方位的管理再造、流程再造,需要企業(yè)“一把手”牽頭、業(yè)務(wù)部門協(xié)同推進(jìn);其次要破“技術(shù)局”,工業(yè)領(lǐng)域的特殊性決定了AI落地需要適配工業(yè)場(chǎng)景的專用模型;還要破“成本局”,無(wú)法形成價(jià)值閉環(huán)、無(wú)法實(shí)現(xiàn)投入產(chǎn)出平衡的工業(yè)AI應(yīng)用,難以具備長(zhǎng)期生命力。
“算力、模型和數(shù)據(jù),是工業(yè)AI落地的關(guān)鍵?!北本?shù)據(jù)集團(tuán)副總經(jīng)理、北京國(guó)際大數(shù)據(jù)交易所董事長(zhǎng)李振軍表示,當(dāng)前算力與模型的普及讓技術(shù)門檻大幅降低,真正的短板在于數(shù)據(jù)。要喚醒工業(yè)企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)、私域數(shù)據(jù),聚焦生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理等核心環(huán)節(jié);要堅(jiān)持場(chǎng)景驅(qū)動(dòng),找到數(shù)據(jù)應(yīng)用的結(jié)合點(diǎn)。這是基礎(chǔ)性工作,也是慢活,無(wú)法跳躍,卻能為后續(xù)發(fā)展筑牢根基。
數(shù)據(jù)與場(chǎng)景的深度適配,正是破解工業(yè)AI發(fā)展痛點(diǎn)的抓手。西門子中國(guó)董事長(zhǎng)、總裁兼CEO肖松認(rèn)為:“要找到數(shù)據(jù)可獲得、價(jià)值可量化、結(jié)果可泛化的場(chǎng)景切入口。場(chǎng)景也分為初級(jí)場(chǎng)景和成熟場(chǎng)景,區(qū)別就是數(shù)據(jù)?!?/p>
如果說(shuō)破局是工業(yè)AI的發(fā)展路徑,那么扎根則是其實(shí)現(xiàn)規(guī)?;l(fā)展的必經(jīng)之路。
業(yè)界普遍認(rèn)為,工業(yè)AI的規(guī)?;涞夭荒芗庇谇蟪?,必須循序漸進(jìn)。目前工業(yè)數(shù)據(jù)供給相對(duì)匱乏,這與工業(yè)門類繁多、垂類細(xì)分、廠房離散分布有關(guān)。不少工業(yè)企業(yè)存在“重生產(chǎn)、輕數(shù)據(jù)”的現(xiàn)象:有生產(chǎn)但沒(méi)有數(shù)據(jù)采集、有采集卻不存儲(chǔ)、有存儲(chǔ)但缺乏加工,很多關(guān)鍵數(shù)據(jù)邊采邊丟,難以形成完整的數(shù)據(jù)鏈條。更關(guān)鍵的是,未經(jīng)加工的工業(yè)數(shù)據(jù)多為非標(biāo)準(zhǔn)化、非結(jié)構(gòu)化,無(wú)法直接用于模型訓(xùn)練。
向外延伸,構(gòu)建完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)、補(bǔ)齊數(shù)據(jù)供給短板,成為工業(yè)AI突破發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵。
“當(dāng)前數(shù)據(jù)市場(chǎng)的主要矛盾,還是供給不足?!崩钫褴娬f(shuō),工業(yè)AI的數(shù)據(jù)供給周期過(guò)長(zhǎng),從數(shù)據(jù)收集、加工,到交付驗(yàn)收、模型訓(xùn)練,需要耗費(fèi)大量時(shí)間。他認(rèn)為,需要建立規(guī)?;?、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)工廠,一方面讓數(shù)據(jù)提供方感受到安全可信,愿意主動(dòng)共享數(shù)據(jù);另一方面通過(guò)專業(yè)加工能力,推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)向標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品轉(zhuǎn)化。
業(yè)內(nèi)人士表示,“成長(zhǎng)的煩惱”是很多產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中的必然階段。但隨著政策支持的持續(xù)加碼、技術(shù)創(chuàng)新的不斷突破、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的逐步完善,工業(yè)AI的價(jià)值釋放已進(jìn)入加速期。未來(lái),隨著更多企業(yè)參與其中,更多創(chuàng)新成果落地應(yīng)用,工業(yè)AI將實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價(jià)值與社會(huì)價(jià)值的雙重提升。
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