“讀-算-做”閉環(huán)成型 AI全面賦能科研范式變革
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人民網(wǎng)北京3月30日電 (記者趙竹青)當(dāng)高端科學(xué)儀器被AI賦能,會(huì)發(fā)生什么?3月27日,2026中關(guān)村論壇年會(huì)AI for Science(人工智能賦能科學(xué)研究)青年論壇上發(fā)布的我國(guó)首套智能雙束電鏡系統(tǒng)“Hyper-FIB”給出了答案:樣品制備成功率從新手不足30%躍升至90%以上,單樣品制備時(shí)間縮短到60分鐘以內(nèi),實(shí)現(xiàn)了“無(wú)人值守超過8小時(shí)”。
“這相當(dāng)于為儀器裝上了‘大腦’。”北京科學(xué)智能研究院研究員張澤中介紹,“Hyper-FIB”將基于配方的自動(dòng)化工作流、科學(xué)智能體、高保真物理仿真與機(jī)器視覺技術(shù)深度融合,為科學(xué)儀器行業(yè)注入新動(dòng)能。
從“讀”文獻(xiàn)到“算”機(jī)理,再到“做”實(shí)驗(yàn),一個(gè)“讀-算-做”智能科研閉環(huán)正在形成。一系列相關(guān)成果集中發(fā)布。在“讀”的維度,北京科學(xué)智能研究院院長(zhǎng)李鑫宇介紹,“科學(xué)導(dǎo)航·化學(xué)版”通過深度解析文獻(xiàn)中的分子式、結(jié)構(gòu)式、文本、圖表等信息,實(shí)現(xiàn)了科研內(nèi)容從“可檢索”到“可計(jì)算”?!霸凇R(shí)’的維度,我們從‘科學(xué)百科’出發(fā),為智能體科學(xué)構(gòu)建系統(tǒng)化、規(guī)?;拇笾R(shí)基礎(chǔ)設(shè)施?!北本┛茖W(xué)智能研究院理事長(zhǎng)、深勢(shì)科技創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家張林峰介紹,在“做”的維度,Uni-Lab操作系統(tǒng)可賦能現(xiàn)有的實(shí)驗(yàn)室,讓數(shù)字世界與物理世界融合,打通計(jì)算與實(shí)驗(yàn)的閉環(huán)。
當(dāng)自動(dòng)化和智能化基礎(chǔ)設(shè)施逐步形成,AI for Science推動(dòng)科研探索走向“規(guī)?;灾靼l(fā)現(xiàn)”。在合成化學(xué)領(lǐng)域,北京大學(xué)朱戎團(tuán)隊(duì)構(gòu)建起覆蓋“數(shù)據(jù)-模型-實(shí)驗(yàn)”的多地聯(lián)動(dòng)閉環(huán),在生物探針、有機(jī)光電、高性能高分子、正交標(biāo)記反應(yīng)等多項(xiàng)研究中,研發(fā)效率大幅提升,建成全球最大的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)核磁數(shù)據(jù)庫(kù),覆蓋6種核素、超330萬(wàn)條數(shù)據(jù);在材料領(lǐng)域,北京大學(xué)邵元龍團(tuán)隊(duì),通過篩選9萬(wàn)篇文獻(xiàn),構(gòu)建碳納米管分散體系垂類大模型,破解材料制備瓶頸。
當(dāng)“讀-算-做”的閉環(huán)延伸至真實(shí)的工業(yè)場(chǎng)景,同樣可以驅(qū)動(dòng)從設(shè)計(jì)到制造的全鏈條變革,釋放出巨大潛能。論壇現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布的“火箭發(fā)動(dòng)機(jī)研發(fā)智能體平臺(tái)”,實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)設(shè)計(jì)-物理仿真-精確制造-試車驗(yàn)證的完整閉環(huán),讓火箭發(fā)動(dòng)機(jī)從構(gòu)想到實(shí)物的全鏈條智能迭代優(yōu)化成為現(xiàn)實(shí)?!斑@套系統(tǒng)讓物理層面的工業(yè)設(shè)計(jì)擁有了軟件代碼般的迭代生命力?!迸R界航天聯(lián)合創(chuàng)始人毛潤(rùn)澤表示。
“面向AI for Science的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施已逐步成形,規(guī)?;?、智能體驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究正在成為現(xiàn)實(shí)?!敝袊?guó)科學(xué)院院士鄂維南表示,“在這個(gè)過程中,我們突破傳統(tǒng)的對(duì)標(biāo)性思維,堅(jiān)持原創(chuàng)性思維,走出了一條完全獨(dú)立于既有路徑的原創(chuàng)之路,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的融合,在其中離不開政產(chǎn)學(xué)研的協(xié)同創(chuàng)新。更令人欣喜的是,我們已經(jīng)看到一批有理想、有能力的青年力量在推動(dòng)AI for Science的落地。”
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